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总市值刚超越一万亿港元不久,智谱(HK02513,股价890.50港元,总市值4146亿港元)这顶内地首家叩开“万亿港元市值俱乐部”大门的AI企业光环,似乎就要褪色了。这反映出资本市场的情绪显然起了变化。
7月20日,智谱股价接着近期的跌势,跌破1000港元关口,最终收于890.5港元,总市值回落到5000亿港元以下,较顶点缩水了大约七成。
智谱日K线走势图上,区间震荡的形态一目了然,每一次新低的创下,都在诉说着资本市场的冷静。
分析师指出,股价的起伏并非单一原因造成。一方面,近期全球科技股整体回调,AI板块估值普遍承压;另一方面,国内大模型竞争进入新一轮高频迭代,月之暗面的Kimi K3等新模型接连亮相,市场对头部模型企业竞争格局的预期正在不断调整。
同时,智谱上市后首批限售股开始解禁,流通盘逐步增大,加上公司推进“A+H”资本布局,市场的关注点也从模型能力和技术参数,进一步转向企业长期竞争力和商业化兑现能力。
智谱股价回调,市值跌破5000亿港元。距离今年6月市值突破万亿港元仅一个多月,智谱的市值已缩水过半。这次股价波动,成了市场重新审量大模型企业估值逻辑的一个窗口。
事实上,自7月以来,AI板块整体波动加剧了。近期全球科技股普遍调整,市场开始重新评估AI产业高投入能否持续带来商业回报,高估值科技资产普遍承压。
国盛证券认为,本轮调整既受宏观因素影响,也与市场重新审视AI资本开支回报、交易拥挤后的去杠杆有关。AI产业长期逻辑并未改变,但短期波动或许仍会持续。
具体到智谱,其股价调整叠加了公司自身因素。工业和信息化部信息通信经济专家委员会委员盘和林对《每日经济新闻》记者说,此前智谱股价上涨快,目前更多体现为估值回归,更贴近企业内在价值。他认为,由于智谱上市初期流通股比例较低,股票稀缺性一定程度上放大了市场交易情绪。当流动性逐步释放后,股价也更易回归基本面。
7月8日,智谱迎来港股上市后首批限售股解禁,约2568万股股份解除限售,占公司总股本约5.76%,对应股份主要来自基石投资者。虽然解禁比例不算高,且已有部分机构公开表示将继续长期持有,但随着流通盘逐步增大,市场交易结构也开始变化。
上海财经大学特聘教授胡延平认为,智谱近期股价调整是多重因素共同作用的结果。一方面,AI及半导体产业链近期整体估值回落;另一方面,市场此前给予公司的溢价较高,本身存在回调需求。
与此同时,大模型行业竞争也出现新变化。7月17日,月之暗面发布开源模型Kimi K3。官方公布,该模型拥有2.8万亿参数规模,上下文窗口支持高达百万级token,且原生支持视觉理解能力。随后公布的第三方评测显示,Kimi K3在Code Arena榜单中排名第一,迅速引起市场关注。
胡延平指出,目前国内头部模型之间已经形成交替领先态势,单一企业很难长期保持技术优势。智谱GLM系列模型此前确实有领先优势,但这种领先并不具备唯一性和长期不可替代性。近期多家厂商密集发布模型,也说明行业技术竞争进入新阶段。
盘和林也表示,在当前头部模型竞争日益激烈的背景下,新模型发布往往会影响市场对不同公司的预期,不同企业股价出现此消彼长是正常市场现象。
不过,模型竞争仍处快速演进期,单次产品发布不足以决定长期竞争格局。胡延平认为,智谱此前率先探索递归自我改进(RSI)等前沿方向,未来仍有机会实现技术突破,因此短期股价波动不能简单等同于长期竞争力变化。
估值锚点正在迁移:市场更关注商业兑现能力。相比股价波动本身,大模型企业的估值体系变化更值得关注。
过去一段时间,资本市场给予头部大模型公司的高估值,很大程度上建立在模型能力、参数规模以及技术领先性之上。但随着国内头部模型整体能力接近,仅依靠技术领先形成估值溢价的难度越来越大。
盘和林认为,目前市场尚未形成针对大模型企业统一、成熟的估值方法,大部分公司难以用传统财务指标衡量,因此估值更多受市场预期影响。
胡延平则表示,未来技术参数仍然重要,但已经只是竞争维度之一。他认为,目前行业正沿着几个方向持续演进,包括更大规模参数训练、递归自我改进、Agent能力、长程复杂任务处理、多模态融合以及降低训练和推理成本等,这些能力共同决定模型竞争力,而非单一指标。
同时,竞争焦点正向应用层延伸。胡延平指出,AI产品形态正从单纯模型竞争,逐渐演变为模型、智能体、工具、软件、数据以及业务流程深度融合的工作平台竞争。企业能否形成完整生态、推动开发者和企业用户持续使用,正成为新的竞争重点。
这一变化背后,是资本市场对商业模式兑现能力的重新重视。智谱目前仍处于高投入研发阶段:2025年实现营业收入7.24亿元,同比增长131.8%;同期研发投入高达31.8亿元,经调整后净亏损31.82亿元。
但收入结构开始变化。其中,开放平台及API业务收入同比增长292.6%,企业级智能体收入增长248.8%,均明显快于传统企业部署业务。但从收入规模看,新业务仍处快速增长阶段,其商业模式未来能否持续兑现,还需更多经营数据验证。
股价调整前,智谱再次强调了自身长期研发路线。7月11日,公司创始人唐杰发布内部信《巨浪已来》,宣布未来两年启动“Touch High(摸高)计划”,研发重点包括长程任务、自治智能体系统、完全自我训练和安全治理四个方向,并表示公司不会因短期商业变现而改变长期研发路线,继续围绕AGI方向投入。
唐杰提出,未来模型的发展重点将集中于长程任务能力、自治智能体、自我进化等方向,希望推动AI从即时问答工具进一步发展为能够持续执行复杂任务的智能系统。
当模型能力不断接近、行业持续高投入成为常态后,资本市场关注的问题,正逐步从谁发布了更强模型,转向谁能够建立可持续的商业模式、谁能将研发投入最终转化为稳定收入。
胡延平预期,未来用户付费、开发者生态及调用量等指标的重要性将日益凸显。但他同时强调,这些指标本质上仍是模型能力、生态建设和商业化能力共同作用的结果,需要全面分析才能得出合理判断。
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