美国学者加里·马库斯7月20日在个人博客上发文指出，中国的人工智能发展已接近美国顶尖水平，美国在这场AI竞争中难以取胜，华盛顿应当停止用零和思维看待AI，转而寻求国际合作和公共产品途径。

加里·马库斯是享誉世界的人工智能研究者，纽约大学的名誉教授，多年来投入机器学习与认知科学领域的研究，近年因倡导发展更可靠的通用人工智能备受瞩目。

马库斯在博客文章中提到，中国AI公司月之暗面近期推出的Kimi K3模型，在性能上已能与美国顶级模型比肩，而且采用“开放权重”模式，用户可免费下载并在本地使用。他认为，这个消息是上周美国股市相关板块下跌的原因之一，也让OpenAI、Anthropic等公司的商业模式面临挑战。

2026年7月20日，在上海举办的2026世界人工智能大会上，观众参观月之暗面的人工智能大模型Kimi展台。IC Photo

他指出，在Kimi K3之前，智谱GLM 5.2、阿里巴巴的新一代通义千问模型也引起广泛关注。

“这并非偶然，而是趋势。”马库斯写道。

马库斯表示，早在2025年初DeepSeek发布后，他就预测如果美国继续集中资源发展大语言模型（LLM），将无法对中国的技术形成决定性优势，最终双方可能走向“平局”结局。

那时他还预言，由于缺乏真正的技术壁垒，OpenAI难以实现稳定盈利，英伟达也会遭遇强烈竞争压力，美国的《芯片与科学法案》在遏制中国方面作用有限，而模型成本会不断降低、效率提升，但虚假信息和可靠性问题仍将是长期难题。

“现在看来，这些预测基本都已应验。”

在马库斯看来，美国政府与硅谷过于亲近，几乎将硅谷关于生成式AI的理想视为既定事实，导致战略判断出现失误。他批评美国“从一开始就押注所有筹码在生成式AI上”，因为这一领域从未展现出足够强的技术壁垒。

面对当前形势，他建议美国国会展开调查，探究美国为何丧失领先地位、是否过度依赖单一技术、知识产权保护是否到位、限制移民是否造成人才流失等问题。他尤其指出，有中国AI企业创始人曾在美国求学，后来回国发展，这点值得美国反思。

更关键的是战略选择。马库斯列举了特朗普政府可能考虑的七种方案，包括：不提供补贴、禁止开源、通过监管为美国公司建立“保护屏障”、资助大型AI实验室、全面禁止中国模型、将OpenAI和Anthropic收归国有等。

他对多数方案持否定立场，尤其反对用监管手段排挤中国对手，认为这会推高成本、压制创新，并损害美国本土初创企业。

他还反对政府出资“救济”OpenAI等公司，直言这些企业目前“基本都在亏损”，AI行业也尚未证明自身具备持续盈利能力。

马库斯最终提出的方案是，放弃“赢得AI战争”的零和思维，推动建立类似欧洲核子研究中心（CERN）的国际AI合作机制，将人工智能建设成全球公共产品。

他回顾称，自己早在2016年就提出建立“AI版CERN”的构想，希望各国科学家围绕医学、科学等明确目标合作，向全世界分享成果，而不是由少数国家或企业垄断。

文章特别提到，中国在最近的人工智能大会上重申愿与各国共同推动人工智能向善普惠发展，为国际讨论打开了重要窗口。

“也许现在终于到了认真考虑这件事的时候。”马库斯写道，“如果能把AI重新放回公共领域，通过国际合作服务医学和科学，这或许是最有希望的方向。”

他敦促特朗普，如果他真的渴望诺贝尔和平奖，此举或许正是契机，而与中国合作将人工智能用于公共利益，将是“送给人类的厚礼”。