字节前高管携新AI产品逆袭，挑战老东家即梦AI

01、

字节跳动的AI视频生成产品即梦AI，长期领跑行业。依托自研大模型的迭代，叠加字节系天然的分发优势，平台持续占据流量高地。接入豆包与CapCut后，其用户触达能力进一步增强，而Seedance 2.0上线，更是成为新的增长拐点。

就在即梦AI稳居市场头部之际，两个由字节前高管主导的新产品正悄然崛起，引发关注。2025年6月上线的“拍我AI”出自爱诗科技，创始人兼CEO王长虎曾任字节跳动AI Lab视觉负责人，亲手搭建了抖音与TikTok的视觉技术底座。爱诗科技于2026年7月宣布完成C轮融资，累计融资29.8亿元，阿里巴巴（多轮领投）、鼎晖投资、中国儒意、三七互娱等机构参与。

另一款产品LiblibTV，2026年3月上线，由演语科技打造，创始人陈冕曾负责字节跳动剪映与CapCut的全球商业化，是内部最年轻的4-1级高管之一。演语科技同年6月公布B+轮融资，金额近3亿美元，公司估值超20亿美元，创下国内AI应用领域融资纪录。本轮融资由GraniteAsia、腾讯、顺为资本联合领投，HTInvestment、时代资本跟投，高榕、蚂蚁等老股东追加投资。

问世不久即获高关注度，外界开始关注：这两款新锐产品，能否在即梦AI的强势围堵下撕开缺口？当字节系人才出走，昔日弟子与师门对决，胜负难料。

自研模型难敌Seedance

尽管都属AI视频生成赛道，拍我AI与LiblibTV走的是截然不同的路径。LiblibTV更像是一个聚合平台，整合了字节的Seedance、快手的可灵（Kling）等多模型能力，通过灵活配置工作流与多种skill组合实现创意输出。而拍我AI主打自研模型Pixverse，虽近期也接入Seedance 2.0，但核心仍落在模型自研上。

本质上，这是Seedance与新锐大模型之间的一次实测角力。

Tech星球对两款产品展开对比测试：在LiblibTV中启用其内置的Seedance 2.0模型，拍我AI则调用爱诗科技自研的Pixverse V6模型，均以相同提示词生成视频，考察模型对语义的理解与画面还原能力。

测试任务一：生成“动漫风格的马斯克在美加墨世界杯看比赛”的视频。

拍我AI首版输出中，人物身形偏瘦，下巴线条过分突出，与马斯克原貌差异明显。背景也未体现世界杯场景，更像是电竞场馆。

随即补充提示，要求调整为清晰的世界杯现场，并加入进球情节。结果场景虽改，人物位置错位，进球瞬间突然“穿越”至球场中央，动作与剧情脱节。

再度整合两次指令重新生成，场景与动线基本达标，但人物面部特征偏离，服装变为夹克——既非马斯克常穿的西装，也不符赛场球衣设定，且人物仍频繁“跳帧”式位移，稳定性不足。

LiblibTV的表现则更稳定：人物外形更贴近马斯克，身穿球衣，表情反应与情节同步，虽略显夸张，手持旗子与手套稍显突兀，但整体逻辑连贯。

追加指令加入进球画面，情节推进仍保持完整。

第二项测试：生成“机器人在舞台上跳芭蕾舞”的视频。

拍我AI未能清晰呈现“舞台”这一关键要素，背景模糊，缺乏空间感。

LiblibTV则完整还原舞台结构，灯光、布景、舞者动作与空间关系均呈现实感。

从实际体验看，Pixverse V6在视觉细节与画面丰富度上具备优势，但对提示词的敏感度较低，容易忽略关键要素或产生违背常理的输出，需反复调整描述词才能逼近预期。Seedance 2.0对指令响应更完整，逻辑连贯，但局部细节仍不稳，如光影过渡、肢体协调性。