每经记者:岳楚鹏 每经编辑:梁露月,兰素英

记者|岳楚鹏

编辑|梁露月 兰素英 杜波

校对|段炼

北京时间7月23日凌晨,Alphabet母公司披露了第二季度财报,营收和云业务表现均超出预期。公司整体营收同比增长24%,达到1198亿美元。旗下谷歌云业务营收大增82%,定格在248亿美元。

资本市场却对此番增长表现冷淡,谷歌股价当日在盘后交易中继续下跌,跌幅达到3.08%,早盘亦下跌1.24%。

股价的疲软,背后是谷歌在AI竞赛中付出的沉重代价。第二季度,Alphabet资本开支同比攀升一倍,达到449亿美元。更令市场关注的是,公司自由现金流转为负值,数值为59亿美元,这是其数十年来首次出现负值。此外,Alphabet还上调了全年资本开支预期,区间设定在1950亿至2050亿美元,并预测到2027年,支出仍将维持高位。

财报电话会议中,Alphabet高管透露,目前AI投资的回报仍处初期阶段,但谷歌将继续加大投入,尚无再次进行大规模股权融资的计划。

谷歌Q2云业务营收增长82% Gemini月活用户高达9.5亿

7月22日(当地时间),Alphabet发布截至6月30日的2026年第二季度财报。期内,公司营收1198亿美元,同比增长24%,超出市场预期的1168亿美元,并连续第12个季度录得两位数增长。

业务结构方面,谷歌的传统核心业务稳健发展。第二季度,Google Services营收同比增长15%,达到945亿美元。其中,Google搜索及其他业务收入提升17%,订阅、平台和设备业务增长15%,YouTube广告收入增长13%。

YouTube广告收入为110.6亿美元,略高于分析师预期的108亿美元。Alphabet指出,在2026年国际足联世界杯期间,有超过17亿独立用户通过YouTube观看了相关内容。

AlphabetCEO桑达尔·皮查伊透露,AI功能正驱动搜索查询量增长。谷歌已将AI概览与AI模式深度整合。自2025年10月全球推广以来,AI模式月活跃用户数突破10亿。

Alphabet首席商务官菲利普·辛德勒表示,Gemini已被部署至谷歌广告体系的多个环节,涵盖广告质量优化、广告主工具以及全新的AI搜索体验。

谷歌云业务表现亮眼,营收同比增长82%,达到248亿美元,远超分析师预期的223亿美元,增速较前期明显加快。Alphabet称,增长主要得益于企业AI解决方案、AI基础设施以及Google Cloud Platform核心服务的强劲需求。

皮查伊评价第二季度为“表现优异的季度”,AI基础设施和AI解决方案的需求成为云业务增长提速的关键动力。

皮查伊进一步指出,Gemini Enterprise在企业客户中广受欢迎,《财富》美国100强企业中近90%已采用该产品。Gemini模型每分钟处理的API token数量达220亿,Gemini应用的月活跃用户数高达9.5亿,日活跃用户数量在过去一年中增长三倍。

谷歌开放模型Gemma系列累计下载量已超9亿次,其中Gemma 4自4月发布以来下载量突破3亿次。

针对旗舰模型的研发进展,皮查伊透露Gemini 3.5 Pro正处于测试阶段。同时,谷歌已启动Gemini 4的预训练,并计划加速模型迭代步伐。

“我们对AI的投入,正在重塑公司各业务板块的潜力。”皮查伊总结道。

资本开支同比翻倍 自由现金流数十年来首现负值

Alphabet第二季度营业利润同比增长30%,达到408亿美元,营业利润率提升2个百分点至34%。公司其他收入为980亿美元,主要来自股权投资的未实现收益。在各项数据推动下,归属于普通股股东的净利润同比增长近三倍,达到298亿美元,每股收益为9.11美元,远超市场预期的2.87美元。

第二季度,Alphabet资本开支高达449亿美元,较去年同期的224亿美元增长显著,主要用于建设数据中心及采购AI芯片、服务器和网络设备。

由于开支大幅上涨,Alphabet自由现金流转为负59亿美元,为数十年来首次出现负值,且低于市场预期。Alphabet首席财务官阿纳特·阿什肯纳齐表示,第二季度资本开支主要用于支持AI技术基础设施的投资。

伴随投资规模扩大,Alphabet将全年资本开支指引从1800亿至1900亿美元上调至1950亿至2050亿美元,并预计2027年支出仍将大幅增加。

阿什肯纳齐指出,Alphabet当前仍面临算力供应受限的局面,外部云客户与内部业务对算力的需求均十分强劲。过去三年,公司虽大幅扩充算力,但新增供给仍无法满足需求。由于自有产能尚在建设阶段,Alphabet计划在第三季度增用第三方算力过渡。第三方算力成本相对较高,短期内可能对谷歌云利润率造成压力。

截至第二季度末,Alphabet持有现金及有价证券2425亿美元,长期债务为982亿美元。阿什肯纳齐在电话会上补充,公司债务规模在过去一年中由约160亿美元增至约1000亿美元,并近期完成了一次股权融资。

AI回报尚处早期阶段 不计划再次进行大规模股权融资

财报电话会议问答环节,分析师重点围绕AI投资回报、资本开支、Gemini模型竞争力及TPU业务展开讨论。

● AI投资回报仍处早期阶段 外部云需求强劲 谷歌持续投入

摩根士丹利提问:与一年前相比,如何看待生成式AI投资机会的规模与回报周期?在算力供应受限的背景下,如何平衡资本支出?

皮查伊回应:我们正处于结构性转变的初期阶段。这场转变正深刻影响多个核心信息业务,无论是面向消费者的端到端智能体体验,还是企业AI原生工作负载,均有广阔发展空间。若执行得当,这些机会将带来丰厚回报。过去一年,我们对长期机会的信心增强。

阿什肯纳齐补充:外部云客户与内部业务需求均强劲。过去三年,我们虽大幅提升产能,但需求仍超供给。只要能确保投资回报具有吸引力,谷歌将持续投入。

富国银行提问:在供应链瓶颈与成本上涨的背景下,如何评估2027年算力投资的回报?

皮查伊表示:我们采用严格的投入资本回报率框架。当成本上升时,公司会通过调整解决方案定价与预期回报来应对,并将所有因素纳入规划。当前需求指标显著强劲,包括长期合同及客户续签意向,整体需求比一年前更健康,这使我们对2027年投资有信心。

● 谷歌加速开发Gemini 4 目前不计划再次大规模股权融资

巴克莱提问:谷歌如何提升模型发布速度?随着低成本模型市场扩张,Flash系列的市场定位是否仍适应当前环境?我们关注的是覆盖完整的帕累托前沿,即在不同价格段提供最优模型。

皮查伊回应:公司正全力投入Gemini 4的研发,目标是在推出时达到当时的最前沿水平,因此需要大量算力支持。同时,Gemini 4也将成为后续模型迭代的基础。即便在开发Gemini 4期间,每月发布模型仍将是计划的一部分。

摩根大通提问:市场担忧谷歌前沿模型发布频率不及部分竞争对手。对Gemini模型的持续领先有何信心?在编程与智能体领域将如何改进?近期完成股权融资与债券发行后,如何看待资本结构?如何比较债务与股权成本?

皮查伊回应:前沿模型领域竞争激烈,格局快速变化。我们在多个维度仍处领先水平,但也承认在编程与智能体编程方面需改进。

Gemini 3.6 Flash在性能、成本、可靠性与延迟间取得良好平衡,相较于3.5 Flash,其在SWE-bench等基准测试上的表现提升超10%。对于前沿竞争,谷歌既有坚定承诺,也有充分信心。要赢得下一代前沿竞争,需要规模巨大的基础模型。我们正训练Gemini 4,目标极为宏大。对内部进展感到兴奋,也相信对外发布时用户会满意。但竞争新前沿水平确实需要类似Gemini 4这样的大型基础模型,目前正专注于做好它。

阿什肯纳齐补充:关于资本结构及近期融资问题,规划投资时既着眼于当前,也考虑多年后的发展。首要评估经营现金流能支持多少投资。当前业绩显示经营现金流强劲,是首要资金来源。近期不计划再次进行大规模股权融资。

● TPU业务大部分收入将在2027年确认

高盛提问:随着TPU业务扩张,如何平衡外部客户需求与内部模型训练需求?TPU系统销售收入何时确认?

皮查伊表示:首要任务是确保足够算力支持通用AI研发。同时外部需求也很旺盛,多数云客户主要通过TPU和GPU获取Vertex AI、Gemini Enterprise等智能体服务。对于希望直接采购基础设施的客户,谷歌正更多探索将TPU部署在客户自有或第三方数据中心,以平衡内部与外部需求。

阿什肯纳齐补充:TPU系统销售协议签署后计入谷歌云积压订单。5140亿美元积压订单中,绝大部分是常规Google Cloud Platform合同,也包括TPU系统协议。为提前备货,在业务建设与产量爬坡阶段,经营现金流受影响。本季度确认的TPU系统收入仅占协议总额一小部分,相关销售将在2026年继续增长,但大部分收入预计在2027年确认。

MoffettNathanson提问:若其他企业获得同等模型能力,谷歌云的竞争优势何在?TPU业务的利润率是否高于整体云业务?

皮查伊回应:谷歌云提供完整解决方案,客户需求并非仅限于模型。以网络安全与数据分析为例,模型只是解决方案的一部分,客户还需数据、算力、工作流、智能体、安全保障等能力。客户需确保数据与智能体运行轨迹完全保密,不回流至模型,并能安全配置管理。

拥有自研模型使谷歌能更充分优化解决方案,但也为客户提供其他公司模型与基础设施选项。阿什肯纳齐补充,不单独披露TPU或特定产品的利润率。自研芯片确有优势,但TPU系统销售更多是扩大谷歌云服务市场。

由于第三季度将增用第三方算力,成本较高,短期内谷歌云营业利润率承压。

● 研发是算力分配优先级

伯恩斯坦提问:如何在前沿模型训练、搜索、YouTube与Google Cloud之间分配有限算力?

皮查伊指出:算力分配基础是优先保障前沿通用AI研发。在此之上,优先满足搜索、YouTube等核心产品及Google Cloud需求。对部分大型云客户,可能需短期采用成本更高的第三方算力。若合同为多年期且长期利润率与投资回报有吸引力,公司愿意承受六个月的短期高成本。

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