今日，一份长达三万字的DeepSeek创始人梁文锋投资人交流会实录，在网络上引发了刷屏。

自2025年DeepSeek一炮而红以来，“DeepSeek时刻”便成为了全球科技圈讨论的高频热词。

进入今年以来，DeepSeek方面已经正式启动了IPO筹备工作。

值得注意的一个细节是，DeepSeek的估值在近三个月内实现了7倍的增长，其7月第二轮投前估值高达710亿美元，折合约4800亿人民币。

经过两轮融资之后，梁文锋也成功登顶全球AI首富，成为全球AI模型创始人中身家最高的一位。

这次公开的投资者交流会实录，含金量极高。

从公司底层的战略布局、定价逻辑，到AGI完整的技术路线、国产算力如何破局...

全是难得一见的硬核干货。

猫崽对这场交流会进行了梳理，关键词大概有十个。

其中，AGI、算力、模型、持续学习、开源、克制、愿景等词汇被反复提及。

这些关键词基本上涵盖了梁文锋整场分享的核心逻辑，概括起来就是一句话：

终极目标是AGI，拥有独特的愿景，底层战略是克制和开源，直面算力硬件的短板。

接下来，猫崽挑选了其中的重点内容，详细解读一下。

首先，也是大家最关心的，DeepSeek的商业模式，换句话说，它到底能不能赚钱？

梁文锋给出的答案是：十个月回本！

猫崽对此颇感震惊，难怪，DeepSeek原定今年6月恢复原价的限时优惠，直接变成了“永久降价”。

光看这个回本的时间，就足够让人惊叹。

梁文锋对降价的解释是，要让大模型对人有用，而不是赚最多的钱。

“在能够赚到合理利润的情况下，让人们都用得起。”

他还提到，一开始做DeepSeek的初衷并不是为了赚钱去上市，而是怀揣着对世界非常大的善意来做这个事情。

所以，去年春节DeepSeek火遍全球这件事，并不在梁文锋的剧本里。

梁文锋还认为，AI牵扯的利益太大，最终可能得占掉人类社会GDP的百分之十，所以他非常克制。

而他的克制主要体现在五大方面，猫崽逐条整理：

首先是商业化定价克制，拒绝利润最大化，只赚合理收益（上文提到）；

其次是开源策略克制，主动让利，不独占技术红利，更不忌惮同行、大厂基于自家模型竞争；

此外，业务赛道克制，只守AGI（通用人工智能）一条主线，主动砍掉热门支线，比如3D生成、视频生成等；

第四，竞争心态克制，不树敌，愿意协助帮助大厂；

梁文锋坦言，完全没有“要做成下一个字节/腾讯”这样的想法。

比如去年头部的大模型都在C端（用户）发力，但DeepSeek并没有跟风。

他说：“不应该什么芝麻都抢，后面有更大的西瓜。”

第五，资源与扩张克制，不会内卷，不盲目上规模。

尤其是组织管理上，梁文锋对员工的工作时间，有一套自己的理解和逻辑。

DeepSeek不太加班，且给员工充足时间去自由探索研究。

“我们根本都不用加班，因为就没那么难。”梁文锋直言。

此外，对于AI能否替代员工，梁文锋也给出了他的回答：

AI不能够替代员工，但如果AI具有持续学习的能力，那就和员工一样了，可以替代全天下的人。

因此，梁文锋道出了下一轮AI的发展演变路径：

大模型、Agent、让AI大模型“持续学习（即自我迭代）”、具身智能。

而当下，我们正处在Agent阶段。

梁文锋认为AI的下一个瓶颈，就是让AI拥有持续学习的能力。

按照他的规划，他的长期目标是做成AGI。

围绕模型、持续学习推进技术迭代，以十个月回本的定价逻辑做轻量化商业化，稳步布局Agent与具身智能的长期路线。

而这过程中，梁文锋又颇为重视“团队稳定”，毕竟人才才是关键之处。

他坦言，由于近期融资，所以员工拿到期权较多，金额较大，目前团队稳定还是有保障的。

其实猫崽全文看完，很佩服这位量化出身的创业者，思路和行业逻辑都很清晰。

在某些战略决策上，梁文锋的观点与其他大厂的做法明显格格不入。

三年时间，他从私募跨界入局，不靠营销、不靠流量，仅凭技术效率与开放生态就站稳了国内AI第一梯队。

但客观而言，他的这套模式，同样面临着现实考验：

算力供给缺口、高质量标注数据短板、国内基模行业分散竞争等问题。

这些考验短期内都难以消解，DeepSeek靠让利生态换取长期发展的路径能否持续，仍需后续技术迭代与商业化数据来验证。

对行业来说，DeepSeek这套差异化打法，的确提供了一种不同于大厂的发展样本。

最终成效，还得交给时间与市场评判。

你怎么看梁文锋和DeepSeek？