文｜温丽虹

编辑｜张雨忻

Kimi K3即将发布之际，曾歆勋盘算了一下：自他离开月之暗面后，当初放弃的那笔期权价值翻了整整10倍。

彼时，他是Kimi的AI搜索技术负责人。2025年8月，曾歆勋辞职创办了“良配科技”。其核心产品“良配”是一款由AI驱动的婚恋匹配应用。该产品的底层逻辑，是将AI搜索与匹配能力移植到“找人”这一场景，旨在利用AI优化婚恋过程中资料采集、智能匹配及沟通辅助三个环节的效率。

公司初创，曾歆勋便获得了今日资本徐新200万美元的天使投资。后来他才得知，在见面前，徐新已在“AI寻人”赛道上筛选过数轮项目。当时，徐新主要关注两个方向：“AI找工作”和“AI找伴侣”。

在招聘领域，她几乎聊遍了国内顶尖的初创团队，最终一家未投。徐新的理由很直接：这些团队对招聘的理解，并未超越上一代产品经理的认知。对于AI究竟在哪个环节能创造增量、如何重构撮合效率，没有一家团队给出超出预期的答案。

而在婚恋方向，徐新只谈了良配一家。她此前透露，寻找的是一个对“AI搜索、匹配人”有独到见解的创业团队——这种理解必须超越她自己，以及她过往投资的公司。若仅是持平，便缺乏押注的价值。

目前，良配小程序已正式上线，App版本也在紧锣密鼓筹备中。

良配创始人曾歆勋在2026年世界人工智能大会（WAIC）上的分享现场，图源：WAIC官方

**一次技术同源的创业尝试**

曾歆勋确信，自己切入的是一个经过市场验证的真实需求领域。他列举了两款同类产品的数据作为参照：第一款平台年费会员定价为1288元；第二款平台每名付费用户的生命周期总支付额约为800元。

1288元的年费，在C端订阅产品中属于高昂档位。相较于视频平台两三百元、音乐平台一百多元的年费，用户愿意为婚恋产品支付如此高额的费用，折射出“找对象”在用户心中的优先级极高。

过去，用户对婚恋平台的普遍顾虑在于：支付了高昂费用，却难以精准高效地匹配到合适的人选。对此，曾歆勋认为，上一代婚恋产品的技术瓶颈，决定了它们无法提供真正的“精准匹配”。平台虽构建了庞大的用户池，将需求者聚集在一起，但“找人”的过程依然依赖用户耗费大量时间与精力。用户需自行浏览资料、分析信息、交流试探、筛选淘汰，周而复始。推荐系统在这一精准匹配环节中，几乎未能发挥实质作用。

“良配”的核心逻辑，正是致力于解决“精准匹配”难题。这与曾歆勋在Kimi的工作经历高度同源。

担任Kimi AI搜索技术负责人期间，他的日常工作便是带领团队探索如何利用AI帮助用户精准匹配信息，并挖掘这一简单动作背后的商业潜力。

长期观察中，他发现了一个行业现象：在通用搜索领域，随着技术进步，搜索结果更优、答案质量显著提升的同时，消耗的算力成本也相应增加。但由于单次搜索难以形成付费闭环，“目前各家AI搜索均免费开放，用户可免Token费用使用。因为业界普遍认为，培养用户心智不应收费，且用户不愿为此买单。”曾歆勋指出。

然而，垂直领域的AI搜索产品则截然不同。这类服务通常接入大量私有数据库，为用户提供特定的搜索与匹配支持，用户也愿意为此类高质量结果付费。

曾歆勋分析，这不仅是技术与成本的差异，更在于答案关乎切身利益。一条专业的医疗建议可能救命，一条法律咨询直接关系到决策走向。

这些高溢价场景揭示了一个事实：并非用户拒绝为“信息”付费，而是通用场景的信息价值过低。同样的AI技术，在通用搜索中难以找到盈利路径，但在法律、医疗等具体场景中，却能开辟商业变现空间。

顺着这一逻辑推导，他认定“找人”是搜索领域的另一个高价值场景。其中最具代表性的两大场景，便是招聘与婚恋。

在曾歆勋眼中，对AI而言，“找人”与高精度信息匹配本质相同。AI搜索与婚恋匹配的技术动作如出一辙，均遵循“理解意图——分析并匹配需求——输出搜索结果”的流程。Kimi做的是输入问题、匹配信息；良配做的是输入个人条件及对伴侣的期待、匹配另一人。目标变了，底层逻辑未变。

通过引入AI搜索介入婚恋匹配，他将整个流程拆解为三个环节，每个环节对应一个具体的痛点瓶颈。

首先是资料采集。在婚恋平台上，撰写自我介绍虽是常规操作，但并非所有人都具备清晰、有逻辑、有层次地描述自我的能力。因此，平台上大量资料近乎空白，系统缺乏有效数据进行推荐。

曾歆勋认为，这并非意愿问题，而是能力局限。在“良配”上，设计团队开发了“AI红娘”协助用户完成资料采集。注册后，用户需与AI红娘进行约20分钟的语音通话。AI会进行个性化提问，用户只需如实作答，无需刻意组织语言。完成后，AI即可生成有效的自我介绍，梳理出用户的婚恋预期、价值观等关键信息，供后续分析与匹配使用。

良配“AI红娘”界面展示，受访者供图

AI技术的介入，大幅降低了有效采集资料的门槛，从要求“精准表达”降至仅需“如实回答”。小程序上线后，曾歆勋与同事观察到，用户平均资料长度达到463个字。相比之下，他们此前人工统计的婚恋头部产品，用户平均资料长度仅为132字。

第二个环节是精准匹配算法。传统产品依赖年龄、身高、学历等结构化标签进行推荐。然而，决定两人是否契合的核心要素，往往涉及价值观、成长经历、性格及生活方式。

这些信息蕴含在用户撰写的文本中，但过往的推荐系统既无法分析，也无法调用。基于标签化信息推荐后，用户仍需从茫茫人海中剔除大量婚姻预期不一致的对象，寻找准确人选依旧费力。

曾歆勋深知，上一代推荐算法无法处理自然语言，直到大语言模型的出现才打破僵局。良配正在训练专用的匹配模型，输入端包括用户完整资料，涵盖对外展示的文本及AI红娘对话的原始记录。模型在理解两份资料内容后，开始分析用户的深层信息，以实现更精准的匹配。

第三个环节是沟通中介。在婚恋场景中，某些问题必须在确立关系前厘清，如家庭资产、负债情况、婚恋史、健康状况及彩礼预期等。在双方初识阶段，这些问题难以启齿。若拖延至接触数月后再问，沉没成本之高往往让部分人不愿面对分歧。

针对此痛点，良配推出了两项功能：AI分身与AI军师。前者用于匿名接收和回答问题，被问方不知具体提问者身份，仅知有潜在匹配对象想了解某项具体情况，从而缓解了一对一核对信息的尴尬。后者，即AI军师，负责在真人沟通过程中提供话题建议及态度判断。

**在用户规模与社区氛围间做取舍**

曾歆勋注意到，许多交友平台常在“用户量数据”与“社区氛围”之间反复摇摆。

为了扩大用户基数，平台很难果断定位为纯粹的“严肃婚恋平台”，往往需要将关系类型泛化，以“帮你认识新朋友”“帮你脱单”为口号。边界模糊导致各类目的用户混杂其中，最终谁都不满意。

曾歆勋对“智能涌现”表示：“如果你立志做严肃交友软件，就应在方方面面维护这种氛围。过去的产品无一例外都做得不好，大家都试图既要又要，结果两头都没顾上。”

他的选择是放弃“既要又要”，明确良配是一个以结婚为目的的严肃婚恋平台。围绕这一定位，他在所有环节设置筛选机制，迫使非目标用户在注册过程中自行退出。

良配设置了多层过滤网：实名认证、人脸识别、与AI红娘进行约20分钟语音对话、AI资料诊断评分（70分以上方可上线）。用户需依次通过这些关卡才能进入平台。此外，平台还会核实注册用户的婚姻状态，已婚用户将被直接拦截。产品上线第一周，已成功拦截50多名已婚用户注册。

此外，良配设计了严格的“1v1匹配机制”。用户进入匹配状态后，同时只能与一名对象聊天。确认对方不合适后，方可解除匹配去接触其他人。“这是我们为维护认真社区氛围所做的最重要产品取舍，”曾歆勋说，“这一机制能规避泛社交平台中用户交流的猜疑与博弈，确保每一次匹配都值得用户认真对待。”

种种规则的制定，基于曾歆勋的一个逻辑判断：“如果一个人只想寻求短期关系，他不会愿意在一个平台上透露大量真实信息，也不会配合通过那么多筛选环节。”

社区氛围反向约束着用户行为。曾歆勋从中验证了一个观点：社区氛围不是靠规则管出来的，而是靠筛选机制长出来的。当门槛足够强硬，符合标准的人进入社区后，氛围便会自然形成；氛围一旦形成，又会反过来约束新进入者的行为。两者由此形成正向循环。

在曾歆勋看来，AI能通过精准分析用户需求来提高匹配效率。但一个严肃婚恋社区能否跑通，还取决于筛选机制够不够硬、商业模式是否与产品目标一致。这些问题AI无法解决，需要人想清楚并落地执行。仅懂技术的团队难以做到这一点。

**保结婚：一次关于交付的新尝试**

曾歆勋认为，上一代婚恋产品做不好的根本原因，不全在技术落后，而在于商业模式与产品目标的底层冲突。过去，几乎所有婚恋产品均采用订阅制，按年或月收取会员费。这意味着，用户留存时间越长，平台收入越高。因此，平台缺乏帮助尽快找到人的动力。

“在这种情况下，平台并非真心助人成功。它们会设计各种方式诱导你付费，榨干用户最后一点价值后才让其失望离开。”曾歆勋直言。

于是，他重新设计了婚恋平台的交付逻辑。用户付费购买的不再是平台服务的使用时长，而是将“婚恋结果”作为交付目标。具体来说，他规划了“保结婚会员”计划：用户支付2000元会员费后，若在加入良配后的3年内未能领证结婚，平台将全额退款。

这一模式历经三个版本的推演。

第一个版本是“保证用户至少认识一个人”。用户在平台上互发消息、聊天后约见，只要见面成功，即视为交付结果。若一人未认识，则分文不取。此方案经与投资人讨论，反馈较为谨慎：用户可能会扯皮——例如交换了微信但未见面，或见面后闹得不愉快，用户可能拒绝承认交付结果，风险较大。

第二个版本是“保证能够交往、谈恋爱”。问题更为严重，因为恋爱状态难以验证，任何人声称没谈过均可免责，逃单率无限逼近百分之百。

最终，他发现婚姻状态是唯一可查询且不可伪造的交付标的。于是，他将付费用户的交付标准定为“按结婚结果交付”。

“3年”的期限并非拍脑袋决定。团队在深圳南山民政局和福田民政局向排队领证的人群发放了约150份问卷，旨在了解新婚夫妻相识途径及相恋时长。

“排除同学、同事、青梅竹马等天然关系，凡是工作后通过介绍或网络平台认识的，70%在三年内结婚，”曾歆勋介绍道，“合适就结，不合适就分。三年是一个很自然的节点。”

对于“拖三年再结婚、恶意退费”的担忧，他的判断是：“对中国而言，结婚是人生大事，其中的支出远超2000元。相比结婚这件大事，2000元根本不足以影响决策，选个黄道吉日的分量都比这重得多。”

目前，良配的产品仍处于早期阶段。AI红娘能否持续产出高质量资料、专用匹配模型的准确率能否达到80%、三年后有多少用户最终领证结婚，均需时间验证。

但在良配这类产品的实践中，AI技术解决的不仅仅是社会效率问题，还介入了社会现实。中国有大量单身成年人的婚恋需求尚未得到有效供给。上一代产品的功能止步于“让人认识人”，而在“让人找到合适的人”这件事上，AI技术或许能提供更多实质性的帮助。

封面来源｜WAIC官方