过去几年，生成式 AI 被企业寄予厚望。大家相信，它能帮员工自动写报告、敲代码、分析数据，甚至处理那些枯燥的重复劳动；员工也盼着 AI 能当个“智能助手”，让工作变轻松、提效。

但现实，似乎正走向另一面。

近日，数字化转型咨询公司 Adaptavist 发布《The Human Cost of AI Transformation（AI 转型的人力成本）》报告。该研究调查了英国、美国、加拿大、德国和西班牙共 2500 名知识工作者，想摸清 AI 真正进职场后，员工的真实体感。

结果揭示了一个充满矛盾的职场：企业砸重金推 AI，员工却感到焦虑、疲惫，甚至与工作疏离。

●65% 的员工表示，他们常怀念 AI 普及前的工作状态；

●33% 的员工正考虑转行，以逃离 AI 带来的压力与不确定；

●若有机会，38% 的员工甚至想彻底移除生成式 AI 工具。

AI 时代的新难题浮现：技术越强，人的体验未同步改善。

**六成以上员工怀念 AI 普及前的工作模式**

生成式 AI 进入办公场景已超三年。如今，从发邮件、写报告到编程、数据分析，AI 工具已成许多员工日常的一部分。

但 Adaptavist 调查发现，不少员工并未因此感到掌控力增强。

相反，近三分之二（65%）受访者时常怀念 AI 普及前的工作方式。更意外的是，最怀念旧时代的竟是年轻员工——调查显示，42% 的 Z 世代（1995-2009 年出生）更喜欢 AI 出现前的环境。

分析指出，年轻员工抵触并非因不会用 AI，而是 AI 深度融入后感受到的变化：

以往，专业能力、经验积累和创造力是价值体现；如今，一些需多年经验的任务，输入几个提示词就能快速生成“看起来不错”的结果。

这种变化影响了员工对自身价值的判断。报告显示：

●31% 的员工希望减少 AI 使用，认为其削弱人类创造力；

●23% 的员工觉得 AI 普及后，自身专业重要性下降；

●46% 的员工沮丧于“多年技能如今几乎任何人靠 AI 都能完成”。

显然，许多员工在拿自己与 AI 比较。

**员工不讨厌 AI，但不解“为何要用”**

值得注意的是，抵触不代表完全拒绝。

调查发现，多数员工认可 AI 价值：

●67% 的员工希望所在企业增加 AI 使用；

●66% 的员工认为企业在 AI 部署上保持了一定透明度；

●60% 的员工认为自己获得了足够培训和支持；

●69% 的员工相信企业以合乎伦理的方式使用 AI。

主要问题在于，很多企业推动 AI 的方式有缺陷：

●36% 的员工常不知为何需在岗位中使用 AI；

●同样 36% 的员工出现“AI 疲劳”，导致减少或放弃使用。

这说明：大肆部署 AI 不等于员工接受。很多公司只关注“多少人用”、“调用多少次”，却忽略更重要的问题：AI 是否改善了工作体验？

对此，Adaptavist AI 创新负责人 Neal Riley 表示，企业应从单纯追踪使用量，转向关注 AI 对实际工作的影响。

**“AI slop”制造新办公垃圾**

除心理压力，低质量 AI 内容成直接痛点。

近年，“AI slop”（AI 垃圾内容）流行，指大量由 AI 自动生成、缺乏质量与价值的信息，如未经验证的报告、含错信息的总结、空洞文案、无法运行的代码等。

不少员工需花大量时间判断：“这话真吗？”“数据可靠吗？”“代码有无 Bug？”——最终，AI 节省的时间被人工审核抵消。

调查显示：

●42% 的员工花在验证 AI 输出上的时间，比 AI 节省的还多；

●49% 的员工认为低质量 AI 内容拖慢项目进度；

●55% 的员工认为 AI 生成内容降低团队效率；

●52% 的员工常需修改同事用 AI 生成的内容。

换言之，AI 未消除工作，而是重新分配：以前员工创造内容，现在需更多时间审核 AI 产出的内容。

**AI 加剧“人机竞争”焦虑**

除效率，AI 改变员工对职业安全感的判断。Adaptavist 发现：50% 的员工认为，现工作表现正被拿来与 AI 输出比较。

理论上，此比较不公：AI 虽能快速生成内容，但不理解业务背景，也无法担责。但实际中，不少员工感到压力：“若 AI 一分钟完成任务，人为何需一天？”

这种压力改变员工行为。报告显示：

●25% 的员工用 AI 只为应付增多的工作量；

●23% 的员工用 AI 只为跟上同事速度；

●26% 的员工感到“必须更快完成”的压力；

●25% 的员工感到“必须提高质量”的压力；

●24% 的员工感到“必须提升效率”的压力。

原本 AI 应减负，部分员工却感觉被 AI 推着加速。

**过半员工担忧五年后岗位受 AI 冲击**

更深层的问题来自职业未来不确定性——报告显示：54% 的员工担心，未来五年内 AI 会降低企业对自己岗位的需求。

有趣的是，越接近决策层越担忧。初级员工担忧比例 23%；中层 13%；高级 12%；高管及行政人员达 29%。

这些推动 AI 转型的人，也在思考 AI 如何改变自己的角色。

这种不确定性导致更严重后果：部分员工考虑离开当前行业。

●33% 的知识型员工正考虑转向其他行业；

●高管人员中，这一比例高达 46%；

●总监级别员工也达 36%。

还有 34% 的员工表示，AI 普及让他们考虑提前退休。

**多数员工仍选择学习而非逃离**

不过，Adaptavist 报告强调：仍有大量员工主动适应 AI。数据显示：74% 的员工正在学习新技能以保持竞争力；这一比例在企业高管中达 85%。

这说明，员工拒绝的不是 AI 本身。他们反感的是：目标不清的推广、无培训支持的工具上线、低质量输出带来的额外工作，以及价值被削弱的感觉。

正如 Adaptavist 在报告最后总结：“AI 在职场未来的定义，不取决于采用率，而取决于组织能否设计出这样一个环境——人们在其中依然自信、有能力、且掌控着自己的工作。”

那么，对于这份报告所指出的问题，你又是否有同感呢？

参考链接：https://static.adaptavistassets.com/downloads/adaptavist_human_cost_of_ai_transformation_research_report.pdf

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