AI给游戏行业到底带来了什么实质性的改变？
在技术迭代快得让人眼花缭乱、AI概念在游戏圈被反复提及的当下，这个问题像根刺一样扎在很多从业者心里，包括我。
很多人会脱口而出：代码写得更快了，美术资产生成链条短了，“一个人就能做游戏”的平台也出来了……这些确实是实打实的进步，但大多局限在生产环节，大家听得耳朵都起茧子了。游戏日报更想盯着另一个方向看：那些以AI为核心玩法的“AI原生游戏”，现在走到哪一步了？
在本届中国国际数码互动娱乐展览会（ChinaJoy）上，我们跟几位深耕AI原生游戏的创业者聊了聊，还亲手试玩了不少作品。顺着这些线索，答案慢慢浮出水面。
走在变革最前沿
由游戏日报主办的全球游戏产业大会上午场，搞了一场名为“AI游戏未来的样子”的圆桌论坛。BBX Ventures大爆炸资本合伙人杨文峰、BITKRAFT Ventures合伙人黄俊杰、LinearGame创始人兼CEO Heath Xiao、北京爱诗科技有限公司PixVerse互动娱乐负责人李秋实，还有《405游局》主理人筱宁，这几位嘉宾围坐在一起，把AI原生游戏的各个维度掰开了揉碎了聊。
讨论开始前，得先搞清楚一个基础问题：啥叫AI原生游戏？别误会，它不是简单地“用AI做个游戏”。核心在于，AI必须嵌进玩法的骨子里。如果把AI抽走，这个游戏特有的体验就不复存在了。
Heath Xiao觉得，现在的AI原生游戏还处在蛮荒早期。游戏体验靠玩法、美术、叙事三根支柱撑着，AI在这三方面都有介入的能力。
美术是突破最快的一环。从2D原画、高精度3D模型，到世界模型和视频模型带来的剧情交互，AI已经悄悄渗透进了美术资产的整个生产流。
其次是玩法。市面上已经能看到一些模型在网页端生成简单有趣的玩法，但现代游戏工业太复杂了，无论是数值平衡还是关卡搭建，AI目前还搞不定全流程，只能算中前期水平。当下的状态，大概就像回到了4399或者小游戏流行的那个年代。
最后是叙事。不管是《死亡搁浅》还是其他3A大作，玩家通关后念念不忘的往往是故事本身。但这恰恰是AI的弱项。写点短篇文本还行，要驾驭长线完整的剧本，难度依然很大。
《死亡搁浅2》
这么一看，AI原生游戏是渐进式地切入行业的，不太可能突然蹦出个颠覆性的全新品类，更多是在现有框架里衍生出新花样。只有当玩家真心觉得“没这AI，这游戏就没灵魂”时，成熟的AI原生游戏才算真正落地。
第二个议题更尖锐，直击行业焦虑：AI能独立设计游戏吗？人和AI怎么分工？筱宁的观点很鲜明：游戏和其他娱乐内容最大的不同，就是它要求玩家主动付出努力。玩家花了时间精力，自然期待对等的回报，这是他们持续玩下去的动力。所以，清晰的目标感，是游戏设计里不可或缺的一环。
筱宁拿“吃鸡”玩法打了个比方：要是没有“毒圈”，玩家只是在地图里瞎逛，这事儿本身挺无聊的。但有了毒圈，紧迫感和目标感就来了。人需要感受摩擦和痛苦，在破解难关那一刻才能获得真正的快乐。所以，AI虽然能批量产出素材，但像“毒圈”这种底层规则，还得靠精密的人工设计。体验成立的根基不能交给AI，创作者的位置没法被替代。
《和平精英》毒圈示意图
她进一步指出，未来的AI游戏开发应该是“预生成”和“实生成”的结合。绝对的自由只会让玩家迷失，玩家需要主线和规则引导，才能持续感受到乐趣。因此，哪怕AI游戏的玩法发展到终极形态，也离不开创作者提前制作并固化的内容，以及预先搭建的基础框架。AI游戏想要真正落地，必然要经过这套混合模式的磨合，玩家才能真正享受实时生成带来的新鲜感。
既然无法完全替代人工，AI工具的高速迭代又给创作带来了啥变化？OC（单人创作）时代是不是真的来了？
嘉宾们的共识是：单人独立创作的浪潮其实已经开启了。拿最近一次Steam新品节举例，本届上线的新作达到了惊人的8000余款，比上届翻了3到4倍。虽然不全是AI赋能的项目，但这个趋势已经非常清晰：AI对游戏生产力的冲击已经开始显现。
另一个佐证来自Game Jam（游戏创作节）的变化。过去组队最头疼，程序和美术最受欢迎，策划相对边缘。但今年的Game Jam截然不同。如今，程序、美术工作很多可以由AI代劳，但玩法构思、游戏设计这类创意工作，依旧只能靠人脑。于是，越来越多的单人创作者涌现出来，不少跨行业爱好者也纷纷入局，AI成了他们实现创意的双手双脚。
创业公司对此体会更深。以前开发SLG、互动影游，往往需要几十人甚至上百人的团队。现在，1到2名全职员工带着几名实习生，就能完成数小时流程的互动影游——这在以前简直不敢想象。
不过，单人创作还有不少阻碍。李秋实提到，有个乙女游戏团队曾想实现细腻丰富的角色表情，但现有模型很难理解这种感性的需求。即便用参考图、关键帧去引导，“味道”始终不对。分辨什么是“优质表演”，依旧涉及到专业的判断能力。所以，想让AI充分理解人类细微的情绪表达，路还长着呢。
基于这一点，讨论中又抛出一个新问题：怎么看待工具迭代带来的“创作平权”？这是否意味着任何人都能借助AI产出有意思的东西？
李秋实认为，工具迭代带来的创作平权早就发生了。以前摄影得用专业设备，现在一部手机就能搞定；影视制作曾经被大厂垄断，短视频时代人人都能产出作品。
不过，就像短视频没取代院线电影，优质长片依旧有稳定受众一样。AI带来的更多是门槛降低，而非创作能力的均等。优秀的创意与叙事永远是稀缺资源。甚至，AI可能会加剧马太效应：成熟创作者效率大幅提升、变得更强，而普通创作者的内容更容易被海量作品淹没。所以，准确来说，创作平权是一种权利，而不是一种结果。
以互动影游赛道为例，《绍宋》算是下半年备受期待的古装互动影游作品。但要做出这样的产品，需要大量实景拍摄、战棋玩法开发和编辑器搭建，工作量极大，普通团队很难复刻这一套生产流程。
但是，普通人创作依然有独特价值。历史上不少爆款玩法都源自UGC圈层：《Dota》衍生自玩家自制地图，《隐形守护者》《盛世天下》最早也诞生于橙光这类UGC平台。如果普通人失去创作渠道，行业也会缺少创意源头。
黄俊杰也提到，未来市场竞争只会更激烈，但玩家注意力始终有限。当生产门槛降低后，能否抓住玩法的细分需求、产出新颖创意，才是产品突围的关键。归根结底，稀少的才是珍贵的。
最后，对于“AI游戏会先在短视频快节奏赛道还是沉浸式深度体验赛道发力”这一问题，嘉宾们也给出了自己的见解。
一种观点认为，虽然两类方向都有团队在探索，但若从当下行业现状来看，沉浸式赛道的推进速度会更快一些。这是因为现阶段AI主要以大语言模型为核心，而语言交互本身就具备高度的沉浸属性——想想你在游戏中什么时候愿意打字甚至开口说话？一定是在你非常热爱某个IP、沉浸在其中的时候。
但是，行业中也存在着不同观点：AI在视频生成、玩法制作上仍存在诸多短板，短时间难以追上3A大作或精品互动影游的水准，高端沉浸式产品的落地节点反而会更晚。而与之相对的，不少小众需求，比如恐怖、爽文叙事、BL向等内容，这类受众对视觉质量和整体内容的要求相对宽松，只要“爽到”就愿意留存付费，从这个角度看，从边缘需求切入的产品或许能更快跑通。
不过，出现观点分歧的情况也很正常，因为行业也正处在共识与非共识交织的阶段，很多事情只能走一步看一步。但无论如何，AI变革的时代已经到来，各行各业都在拥抱它，游戏行业必然走在这场变革的前沿，未来也会持续涌现更多探索与实践的尝试。
即便侧重的方向不同，走到最后，游戏好不好玩、好不好看才是决定最终结果的根本因素。
AI游戏当下的真实图景
各位从业者的观点分享虽鞭辟入里，但更多是从宏观视角展望AI游戏的现状与未来。因此，游戏日报特意探访了由405游局与ChinaJoy联合打造的全新主题展区——创新游戏体验场，通过近距离体验多款参展AI原生游戏，我们得以窥见AI游戏行业当下最真实的图景。
而《千夜之书1001》则在另一个方向进行了尝试，试图依靠AI打造一款互动感更出色、目标感更清晰的叙事游戏。这款游戏的灵感源自于《一千零一夜》，玩家将扮演一位被送至残暴国君面前的新娘，依靠讲故事的形式让国王逐渐放松警惕，而国王也会顺着故事内容实时给出回应，并生成具象化的武器道具，成为玩家打败国王的助力。
在她看来，AI游戏最大的魅力在于“创造力”：传统游戏就像是一条预设好的轨道，玩家只能选择沿着既定路径前进，而AI游戏则能激发玩家们的主观创造力，让玩家看到自己的决定如何真实地改变世界，从而极大刺激玩家的自我表达欲，这也是传统游戏相对难以实现的价值。
相较于前面两款开发已臻完整的产品， 《决战♡世女一之巅》相对还比较早期，但从这款产品当中，游戏日报同样看到了一种不一样的气质，将创造力推向了一种更极端的自由。这是一款主打AI交互的偶像养成游戏，故事从一条报名微博开始，玩家需要在AI实时生成的场景里规划偶像的每一次行动，和各色人物展开互动，积累粉丝与声望，向着“成为世女一”的目标进发。
负责人在与游戏日报交流时曾反复提起一个概念：自由。她解释道，在每一天的游戏场景中，制作组只负责提前设定好开场背景，而后续剧情的走向则并不存在标准答案，完全交由玩家自主选择，再由AI承接并继续推演后续剧情。
她拿“跑团”游戏举了一个贴切的例子：“在跑团游戏里，主持往往会限制玩家的行动，因为剧本里没有的东西主持没法往下编。而在AI游戏里，AI就是一位‘超级主持’，无论玩家找什么茬，它都能接下去。”
这种自由不仅体现在核心玩法层面，更渗透到了游戏方方面面的细节当中。比如游戏内煞有介事的搞了个“热搜榜”，玩家们不仅可以点进热搜，查看游戏世界当下的热点事件，还能在评论区与其他评论激情对线；此外，玩家还可以利用AI工具实打实地写一首歌拿去打榜，甚至还有可能凭此一炮而红，化身“当红炸子鸡”。
与前述产品相比，《乌托》则显得更为成熟，也更清楚自己的目标方向。
此前，《乌托》已经在TapTap上完成了第二轮测试，在未经宣发的情况下便空降新品榜前列，吸引了大量玩家的关注。纯粹用捏“OC”来概括《乌托》的玩法如今看来已不再合适，《乌托》更想要打造一个融合深度角色定制、自由家园装扮与智能剧情生成的沉浸式创造平台。
负责人告诉游戏日报，在他看来，未来两年将会是AI游戏发展的大拐点，谈论纯粹的AI原生游戏或许为时尚早，但在现有品类中将AI作为玩法核心体验来源一定是大势所趋，也是现在许多大厂正在做的事情。
这一点，具体到《乌托》这款产品上也有所体现。负责人表示，《乌托》会在过去测试的基础上，进一步解决“OC捏好后应该做什么”的问题，而这一问题的解决方式并不会完全交给AI，而需要更多依靠传统的游戏策划。“我们会去搭建一个UGC平台，让玩家利用这一平台去设置各类不同的故事，并把自己的OC放到其中，观察OC将会经历一段怎样的冒险故事。”
谈到未来，他进一步指明了《乌托》努力的方向：希望让越来越多的人、甚至是所有人，能够同时影响并干预到同一个世界，这是他们想要做到的事情。
然而，当话题从“AI游戏能做什么”转向“AI游戏怎么做”时，四位负责人的态度都不约而同地从兴奋转为审慎，我甚至从他们的反应中感受到了一丝痛苦。
他们普遍面临的第一个现实困境，便是市场层面对于AI游戏的支持度并未完全打开，还存在着比较广泛的误解。
我们时常能够听到这样一种论调：只需要一句话，AI就能按照需求生成一个游戏，所以AI游戏纯粹就是拿来敷衍人的产物。对于这种看法，《千夜之书1001》的负责人感到颇为无奈，甚至有些“抓狂”。她表示，单纯靠指令一键生成的内容，根本承载不了比较深度的可玩性。
现阶段的AI还远达不到替代开发者的水准，所有AI产出的代码、素材，都需要人工反复打磨、修正优化，才能够适配游戏体验。就像在《千夜之书1001》中，国王对故事的实时回应、道具生成等，这些内容主要由AI即时演算完成，但其他游戏资源几乎都是制作组古法手搓的。
《叨叨巫师》制作人则用实际开发经验进一步反驳了这一观点。“大伙普遍会觉得AI生成美术资源既高效又省事，但实际开发中，AI直接生成的画面质感和细节精度都难以达标。所以，AI往往只能先简单帮我们搭一个框架，然后再由我们进行优化的形式对这些美术资源进行调整，这种调整动辄会用掉我们几十乃至上百小时的时间。”
这也恰恰说明，当下的AI在工具层面更适合用来打草稿，而非一条能够直接产出成品的生产线。真正决定一款AI游戏最终品质与质感上限的，依旧是开发者的审美与创意。
AI游戏的第二个现实困境，来自技术层面的不确定性。《叨叨巫师》制作人坦言，大模型的高速迭代，给中小开发团队带来了持续的返工压力。“从去年到现在，底层模型每进行一次更新迭代，游戏的适配逻辑、交互体系都需要同步调整优化。这种情况极大挤占了我们的开发时间，造成了不可逆的时间成本损耗。”
对于普通用户而言，模型迭代带来的影响可能微乎其微，但对于那些依托特定模型搭建工具流并推出产品的开发者而言，这种强制迁移事儿就比较大了，因为不同模型版本在运行策略，以及处理边界提示词的方式上都会存在差别，极易引发下游程序崩溃。同时，出于运营考量，为释放算力资源，老旧模型被淘汰是必然结果，这又导致这种被“推着走”的情况是不容拒绝的。
第三重困境，是AI游戏的商业逻辑并未达成共识，也是行业最核心的难题。《乌托》负责人讲到，传统游戏售卖的游戏内容是固定的，但AI游戏若想要带来长期且优质的游戏体验，便会进行持续的算力消耗，产生不容忽视的Token算力成本，这就意味着AI游戏必须探索全新的付费模式。
目前而言，游戏市场尚未适应这套全新的商业逻辑，行业中也没有统一的定价标准。也正因商业化路径模糊，各家团队都在谨慎试错，摸着石头过河：《千夜之书1001》计划选择稳妥的买断制，《叨叨巫师》则尝试通过售卖游戏主题卡包来支撑长线更新，都比较传统。但若产品本身存在更大的算力消耗，上述模式便较难覆盖游戏的运营成本，则会采用卖Token的形式，这一点，在已经问世的AI互动游戏中已有先例。
但即便还存在着诸多问题，就游戏日报在展台上的观察而言，AI游戏早已突破单纯与智能体展开对话互动的形式，一方面，叙事、模拟经营、乙女等成熟品类纷纷植入了AI系统，以作为玩法体验的核心载体；另一方面，一批由AI直接“创造”玩法形态，主打高自由度战斗、探索、互动的全新玩法形式也不在少数。
同时，我们也能看到许多玩家自发来到创新游戏体验场展台，兴致勃勃地试玩着各式各样的AI原生游戏，与制作人展开深度沟通。这都意味着，AI游戏已经初步具备了让人停下来的吸引力，而不只是让人看一眼的好奇心。
结语
不得不说，逛完这次CJ展后，游戏日报对AI原生游戏现状与前景的认识有了全新的改观。
过去，市场中打着“AI游戏”旗号的产品层出不穷，但大多只是一种噱头，或是AI对游戏制作的参与仅仅只停留在资产生产阶段，真正将AI作为玩法核心、且能玩得动的游戏寥寥无几。虽然行业中偶有一些先锋尝试，但个中暴露的各类问题，也曾让不少人对这条赛道的真实前景心存疑虑。
但是，从本届CJ的AI游戏圆桌论坛、再到AI游戏展台的实际产品体验，我们都能发现一个明显的趋势—— 行业对于AI原生游戏未来图景的描摹已越发清晰，在诸多方向上均已达成共识，具体的产品也已经从概念验证阶段，逐渐迈入到了落地的实践阶段，从探索“能不能做”，转向“如何做得更好”。
即便当下来看，市场认知的偏差，技术底座的动荡，商业逻辑的空白，均未找到标准的解决方式，还是三道看不到尽头的“坎”，但从另一个角度来看，这或许也意味着绝佳的入局窗口期，它不仅是大厂进行押注抉择的时机，也给到了许多中小团队试错与生存的空间，创新游戏体验场展区中涌现的众多AI游戏制作团队，便是这一蓬勃生态的直接展现。
这种生态逐渐成型的价值也远比单款产品的成败更大，因为这代表着AI原生游戏已不再是某几个厂牌的孤军奋战，而是一群人从各自的角度尝试撬动同一块石头，所有分散的探索终将汇聚成一条成熟路径，筛出一个被市场所接受、玩家也愿意买单的方案，让AI游戏真正作为一个被广泛接纳的新型品类在市场上扎稳脚跟。
AI游戏到底需要成为什么样？这个问题指向的道路远未走到终点，也没有人知道最终答案究竟如何。但至少，我们可以确定的是，这条路上的风景已经开始值得我们为之驻足了。
