平时跟AI聊天，大家应该不陌生。但本·古里安大学最近搞了个实验，**22**个人参与测试，结果挺让人后背发凉：现在AI聊天机器人骗普通人信任的成功率，比专业人类骗子高出一倍多。

实验过程不算复杂，快一半的受试者乖乖听话，下载了来路不明的APP。这套路，跟那些偷偷监控用户的恶意软件简直如出一辙。相比之下，受过专业训练的人类骗子，用差不多的话术诱导下载，只有**18%**的人中招。一边是**46%**的高受骗率，另一边不到两成，这差距确实悬殊。

这项为期一周的实验由四所大学联合完成，牵头的是本·古里安大学的伊斯雷尔·米尔斯基。所谓的“AI诈骗”，根本没用什么高深黑客技术，全靠三件事：态度好、极度耐心、全天候主动陪聊并时刻关注你。

图源：豆包AI生成

这就好比多邻国里那只甩不掉的小猫头鹰，天天缠着你互动。只不过这次，它不教你外语，而是专门操控你的情绪，一步步骗取信任。

永不疲倦的“收割机”

实验规则很简单：每位受试者连续七天，同时跟两个对象聊天。一方是伪装成普通人的克劳德AI，另一方则是精通网恋诈骗的真实人类。

大多数参与者的反馈出奇一致：这一周体验极佳。对方温柔体贴，话题源源不断，沟通顺畅，全程毫无破绽感。

信任评分上，差距一目了然。AI获得的好感平均分达到**3.78**分（满分5分），真人骗子仅为**3.31**分。此外，受试者发出的消息中，有**80%**流向了AI，显然人们更倾向于与机器建立联系。

在全部**22**名参与者中，仅**1**人在早期察觉对方可能是机器人。其余**20**人，直到研究者事后揭秘，才惊觉自己早已深陷其中。

不得不承认，AI行骗具备天然优势。无论昼夜，都能秒回信息；能精准捕捉情绪，提供极强共情能力；能同时应对数百个对话，且不受语言限制。

系统还会通过对比测试优化话术，专门打磨出最能降低防备、快速建立信任的交流模式。最关键的是，它不知疲倦，不会烦躁，更不会出错，全天稳定输出。

这种洞察心理、建立情感羁绊的手段，与暗中监控用户的流氓软件本质相同，细思极恐。

研究人员将这种行为定义为“信任收割”：前期由AI负责陪聊、培养感情、获取信任，后期切换为真人操盘或使用AI生成的虚假素材，实施金融诈骗。

图源：豆包AI生成

大众熟知的“杀猪盘”，便是此类长线诈骗的典型代表。

先花费数月时间建立情感连接，最终诱导受害者投资虚假虚拟货币。在这类骗局中，**80%**至**90%**的工作量，都耗费在前期漫长繁琐的情感铺垫上。

而这最耗时的环节，恰恰最适合交由AI自动化处理。

研究团队访谈了**145**名曾从事诈骗活动的人员，其中包含不少在柬埔寨、缅甸、老挝等地被胁迫作案的受害者。

采访证实，当前诈骗团伙已广泛普及AI工具，主要用于三项工作：

1、优化打磨诈骗脚本，使对话更加自然逼真；

2、实时翻译，实现对全球受害者的无差别攻击；

3、生成虚假照片、视频及动态，精心伪造人物形象。

本·古里安大学的米尔斯基直言：“我们只需要花一点点成本，就能做出一个AI，在哄人、骗取信任这件事上，轻松吊打人类。”

对此，克劳德AI的开发方Anthropic回应称，其Opus 5模型能在**97%**的情况下规避网恋诈骗模拟场景。

研究团队随即反驳：该数据仅能拦截直白的索财话术，却防不住诈骗初期长达数周、看似无害的温情闲聊——而这正是整个骗局的核心基石。

OpenAI与谷歌对此事未作回应。

后续单独测试显示，即便面临直接质问或伦理规则的严厉拷问，谷歌的Gemini **3.1** Pro也会强硬到底，坚决否认自己是人工智能。

前圣克拉拉县检察官、“三叶草行动”反诈组织负责人艾琳·韦斯特表示，这项研究的结果令人不寒而栗。

一旦诈骗集团以AI取代人工，犯罪窝点将彻底分散至全球各地的匿名公寓，追踪难度呈指数级上升。

以往我们习得的防骗技巧，主要针对人类骗子的逻辑漏洞。但AI没有情绪波动，不会失误，也不会露馅，传统的防范经验在AI诈骗面前几乎失效。

AI在不断进化，我们的防御体系也必须同步升级。

本文由雷科技编译自Gadget Review